もう2ヶ月くらい前の話ですが，Nagoya.R #12で発表しました。
今更って感じなのですが，ちょっと今お手伝いでLMEをやっていて，自分でも理解があやふやな点がぼろぼろと出てきたのでメモ的に。
僕は発表中にlmer関数と，モデル比較に使えるstep関数の使い方を説明したのですが，どうやらstep関数はlmer関数で出力したもののみに対応している模様。というか，正規分布を仮定したモデルにしか適用できないみたいです。なので，lmerでfamily指定を使ってポアソン分布(poisson) や二項分布(binomial)を指定した場合には出力がされません。また，lmer関数でfamily指定すると警告メッセージでglmer関数を使うようにと言われます。なので，正規分布以外でやるときはglmer関数を使うほうがいいかもしれません。回帰の式の入力はほぼ一緒です。
ただし，glmer関数は結果の出力の解釈が実はちょっと難しくて，一発だけじゃ全水準の多重比較までみれないんですよね。なので，ダミー変数にいれたものの順番を入れ替えて計算を回していくようなのですが，それに使う引数がstartってやつっぽいのですよね。そんないちいちダミー変数入れ替えるなんてめちゃめんどくさいわけで，これで引数指定して一番最初にいれる水準を指定できるようになっているみたいなのです。ただしちょっと使い方がまだよく理解できていなくてですね…
実際に自分の研究でちゃんと使えるようになるにはここは避けて通れないわけなのですが，そっちばっかりに手を回しているわけにもいかず，RのヘルプやマニュアルとにらめっこしてはGoogle検索して…とかやってたらなんか1日終わっているみたいな幸せなのか不幸せなのかわからない昨日今日です。
いろいろ終わってません
なにをゆう たむらゆう
おしまい。
