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Rmarkdownでスライド作るときのリアルタイムプレビュー

Twitterでたまたま見つけてすごく便利そうだったので試してみたら本当に便利だったという話です。元ネタは下記のリンク。自分用のメモとしても残しておきます。

Instant preview without fully rebuilding HTML, and the linked navigation

RmarkdownはRスクリプト書くだけじゃなくてスライド作りができて,Rのスクリプトやその結果も出力に混ぜたりできるので便利なのですが,1つの難点が,実際の出力がその場で確認できないということなのですね。つまり,Rmdファイルで書いているものがスライドにどう落とし込まれるのかについては,knitしてHTMLファイルを作らないとわからないと。で,それはめんどくさいので,編集しながらリアルタイムプレビューが見れるようにしたよというのが上のリンク先の話です。xaringanパッケージというものを使います。xaringanパッケージをつかったスライド作成については他に詳しく書かれている方もいるのでそちらのリンクを。

xaringanによるスライド作成入門

もともと,xaringanパッケージのInfinite Moon Readerというものは,編集中の.Rmdファイルをsaveしたらプレビューが見れるというもので,それを拡張してわざわざsaveせずともプレビューが見れるようにしたというものです。デモのスクリーンキャプチャ動画を載せておきます。

上のリンク先にも書いてありますが,Rのコードチャンクはリアルタイムでは反映されないので,一旦saveしてコンパイルし直す必要があります。

outputオプションがxaringan::moon_readerになっていないとこのプレビュー機能は使えないので,デザインが気に入らないという人はcssファイルをいじって自分好みに変更するということをしなくてはいけないようです。詳しくは,上の「スライド作成入門」のリンクを御覧ください。私は日本語フォントが中国語っぽくなってしまってうのを避けるために,フォントの設定だけいじりました。slides_filesの下にあるremark-css-0.0.1に,”default-fonts.css”というファイルがあるので,それをコピペしてRmdファイルが有る場所と同じディレクトリに”My-font.css”というファイルをつくりました。その中で,”body{ font-family:”の後ろに自分の好きなフォントを書いて保存すればOKです(下記の画像参照)。

他には,スライドのフォントサイズを変えるというのもしたかったので,下記のリンクを参考にしました。フォントを変えるのと同様に,”default.css”をコピペして”My-theme.css”というファイルを作り,そこにスライド全体のフォントサイズを変える設定を追記しました。また,リンク先にスライドの1ページだけフォントサイズを変える”.my-one-page-font”というのもあったのでそれも追記しました。

https://stackoverflow.com/questions/53481699/customize-font-size-for-all-the-slides-in-xaringan

それから,スライドの中で一部分だけ文字サイズを小さくしたり大きくしたりというのもタグでできると便利なので,下記のリンク先で書かれていた”.small”と”.large”というのも”My-theme.css”に追記しています。

https://github.com/yihui/xaringan/wiki/Font-Size

これらの自分好み設定を反映させるには,YAMLヘッダーのoutputオプションを次のようにしてあげます。

output:
xaringan::moon_reader:
css: [“My-theme.css”,”My-font.css”]

Rmarkdownでスライド作ることに慣れている人や,がつがつcssファイル書いてカスタマイズできる人には当たり前のことかもしれないのですが,私はそのあたり初心者なのでこういうことも知りませんでした。

ちなみにですが,このxaringan::moon_readerにはめちゃくちゃ面白い“yolo: true”というオプションがあります。

 

ちなみに,これは挿入される画像を自分で指定することもできますし,どのくらいの頻度かも指定できます。こういう遊び心があるのはなんかいいですよね。

というわけで,Rmarkdownでスライドを作ったりする方はぜひ一度お試しあれ。

なにをゆう たむらゆう。

おしまい。

 

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42.5インチディスプレイが快適すぎる話

先日,42.5インチのディスプレイを買いました。

【Amazon.co.jp限定】LG モニター ディスプレイ 43UD79T-B 42.5インチ/4K/IPS非光沢/HDMI×4・DP・USB Type-C・RS-232C/スピーカー/ブルーライト低減

知り合いのK先生が買ったというので,便乗しました。ただ,私がK先生から最初に話を聞いたときは,「そんなでかいモニタ必要ないでしょうw 大きすぎw」というもの。みなさんも,「テレビならわかるけど作業用のモニタでそんな大きいのは…という感想をお持ちになられたかもしれません。ウェブを少し検索してみても,

43インチ4KモニターをPCディスプレイにすべきじゃない理由!!

など,おすすめできないという方もいるようです。他にも,いろいろレビューを書いている方がいらっしゃるようなので,気になる方は覗いてみてください。

パソコンの4Kディスプレーは「43型」が便利だった

【開発環境】42.5インチディスプレイを試してみた!

【レビュー 大きすぎ?】巨大モニターLG 43UD79 Bを使ってみた感想 超高精細4K 43インチ級液晶モニター

私が使ってみた感想は,「ちょうどいい」です。むしろ,もうこれより小さいモニタには戻れないと言ってもいいくらいです。このモニタにする前は,23インチモニタと19.1インチ(かな?)のスクエア型モニタを使っていて,大きい方はWindows機,スクエア型の方はMBAをつないで使っていました。今は,23.5インチにMBAをつなぎ,42.5インチをWindows機で使っています(MBAとHDMIをつなぐ変換コネクタがないのでMBAつないだらどうかはわかりません)。

私の研究室の机は,デフォルトでおいてあるオフィスワーク用のデスクで,左右に引き出しがついているものです。横幅がそれなりにあるので,42.5インチのモニタを置いても,その横にUSBハブ,HDD,AirMac Time Capsuleを置くくらいのスペースはあります。逆側には23インチモニタ用のモニタアームもつけてます。

このモニタを置くために机上のモニタ台を取っ払い,ScanSnapを移動し,等々をしたので,むしろ逆に机が広くなったという印象さえあるくらいです。

モニタのみやすさについては,椅子のヘッドレストに首をしっかり固定した状態でちょうどよく,この状態でかなりはっきりと文字が見えるので,以前よりもモニタを見る姿勢がよくなったなと思っています。1画面表示で例えばウェブブラウザを開くと下のようにスペースが無駄になるので,基本はwindowsキー+左右矢印キーのショートカットキーでウィンドウを左右に寄せて,1画面上でウィンドウを左右に二分割するようにしています。

ウィンドウ1つでウェブブラウザを開くと右側のスペースがほぼ無駄になります。

2分割するとちょうどよいです。

論文をPDFで読もうという場合も見開き表示にしても拡大率が120%でいけます。2枚同時に並べて,横幅に合わせて拡大すると,だいたい150%でちょうどよくなります。普段150%にして見ているという方は,42.5インチモニタの快適さを強く実感できると思います。

左側のPDFはトップページの論文情報だけ幅が違うので左右に若干の隙間ができています

それから,MS-Wordファイルを開いた場合,見開き表示にコメント欄まで表示しても,横スクロールの必要がありません。たまに,大きくするとコメント欄が見づらくなって面倒だということもありますよね。そんなこともこの大きさのモニタなら何も問題ありません。ちなみに,下の画像の倍率は110%です。

シングルページだと,230%くらいで横幅がぴったりになり,ダブルスペースで15行くらいの表示になります。

そしてなんとなんと,RStudioも超快適です!RStudioはデフォルトで4ペイン表示なわけで,これがまさに42.5インチディスプレイの大きさと相性抜群なわけです。普段ならPlotsのペインが小さすぎてグラフを描いたらちょっと拡大してとかやっている人も多いかと思いますが,心配無用です。なぜなら何もせずともそこらのラップトップPCの画面より大きい画面でグラフが表示されるわけですから。縦幅もしっかりあるので,Markdownファイルとコンソールの表示領域も広いです。23インチモニタを縦置きしている気分ですね。

このデータのやつ分析の結果を早くまとめて発表しないとパイセンにしばかれる

これは私の買ったLGディスプレイの機能になりますが,画面分割のバリエーションが豊富に設定できます。4分割にもなりますし,左右どちらかは2分割でもう一方は縦長スクリーンのようなことも可能です。ウィンドウを開いてそのスペースに移動させると自動的にウィンドウサイズを調整してくれるので,左右に分割以外の方法で使いたいときにはもってこいでしょう。42.5インチは,21.5インチディスプレイが4枚と同等ですから,4分割でも小さくて見えづらいなどということは全くありません。


ただし,このディスプレイでもしかしたら気になる方がいるかなと思うのは,正面からディスプレイを見ていると画面端が少し死角になって見えなくなってしまうことです(注1)。普通にしている分には私は特に問題を感じていませんが,気になるという人もいるかもしれません。

このウィンドウ分割機能は便利ですが,もっと便利になるためにはどうなっていたら最高かという個人的なことを言わせてもらうと,画面分割がデスクトップ画面ごとに変更できるといいなあという感じです。私は,いつも仮想デスクトップをいくつか作ってWindowsキー+Ctrl+左右矢印キー(MBAならトラックパッドの四本指横スワイプ)でデスクトップを行き来するのが大好きなのですが,例えばデスクトップ1では二分割,デスクトップ2では三分割,みたいなことができたらもっといいなと思いました(別にこれができなくても何も文句はないです)。

ということで,私のお仕事環境には42.5インチは最強というお話でした。

なにをゆう たむらゆう

おしまい。

 

注1. 少しだけですね。私はデフォルトの表示サイズを150%にして使っていますが,それで1文字の半分が見えなくなるというくらいです。(顔を画面端に持っていって角度をなくせば見えます)

[R] 同じディレクトリ内でファイルを複製する

はじめに

ライティングの授業で(またそれかよ),次のようなことを考えました。

テンプレートのファイルを作って,学生の人数分だけコピーし,さらにそれぞれのファイルに学生の名前をつけたい!

まず思いつくのは,雛形ファイルを作り,Ctrl+CとCtrl+Vを駆使して学生の人数分のファイルを用意し,1つずつファイルをリネームするといういわゆる土方作業ですが,そんなことやってられませんよね。というわけで,Rで簡単にファイル複製とリネームをやってしまおうということです。別に特別なことはしておらず,自分用のメモです。もっと簡単な方法があれば教えてください。

ワーキングディレクトリを変更

まず,ワーキングディレクトリを,テンプレファイルが置いてある場所に変更しましょう。

setwd("C:/Users/Yu/Desktop/test")

getwd()

## [1] "C:/Users/Yu/Desktop/test"

必要な情報を取得

ファイルをコピーする際にフルパスを使うので,その情報をあらかじめ変数に入れておきます。そして,list.files()関数で,ワーキングディレクトリ内にあるファイルの情報を取得します(別に1つしかないので手入力でもOKです)。そして,originalという変数に,テンプレファイルのフルパスを入れておきます。

dirnow<-getwd()

file<-list.files()
original<-file.path(dirnow,file)


ファイル名の準備

ファイルにつける名前の準備です。ここでは例としてアルファベットを使っていますが,学生の名前を使う場合は学生の名前をコピペする等してname変数に入れてください。その後,テンプレファイルの前に名前をつけてfilenameという変数に入れています。sep=”_”は区切り文字をアンダーバーで指定しているということなので,ここは任意の文字に変えられます。

name<-LETTERS[1:26]
filename<-paste(name,"test.docx",sep="_")

print(filename)

##  [1] "A_test.docx" "B_test.docx" "C_test.docx" "D_test.docx" "E_test.docx"
##  [6] "F_test.docx" "G_test.docx" "H_test.docx" "I_test.docx" "J_test.docx"
## [11] "K_test.docx" "L_test.docx" "M_test.docx" "N_test.docx" "O_test.docx"
## [16] "P_test.docx" "Q_test.docx" "R_test.docx" "S_test.docx" "T_test.docx"
## [21] "U_test.docx" "V_test.docx" "W_test.docx" "X_test.docx" "Y_test.docx"
## [26] "Z_test.docx"

ファイルのコピーとリネーム

それでは,ここで,ファイルのコピーとファイルの名前変更をfor関数で一気に行います。file.copy()関数は,fromでコピー元,toでコピー先を指定します。この時,fromではもとファイルのフルパスであるoriginalを使います。そして,toのところで,「ワーキングディレクトリ+名前変更後のファイル名」を指定してあげると,コピーされたファイル名に名前がつくことになります。paste()関数は,文字列結合の関数です。ファイルの一覧の中にblog.htmlとblog.Rmdというファイルが入っていますが,この2つはこのブログのために作ったファイルですので関係ないです。

for (i in 1:length(filename)){
file.copy(from=original,to=paste(dirnow,filename[i],sep="/"))
}

list.files()

##  [1] "A_test.docx"     "B_test.docx"     "blog.html"      
##  [4] "blog.Rmd"        "C_test.docx"     "D_test.docx"    
##  [7] "E_test.docx"     "F_test.docx"     "G_test.docx"    
## [10] "H_test.docx"     "I_test.docx"     "J_test.docx"    
## [13] "K_test.docx"     "L_test.docx"     "M_test.docx"    
## [16] "N_test.docx"     "O_test.docx"     "P_test.docx"    
## [19] "Q_test.docx"     "R_test.docx"     "S_test.docx"    
## [22] "T_test.docx"     "test.docx"       "test.Rproj"     
## [25] "U_test.docx"     "V_test.docx"     "W_test.docx"    
## [28] "X_test.docx"     "Y_test.docx"     "Z_test.docx"

こんな感じでファイル複製とリネームができます。Google Classroomを使っていると、教材ファイルをコピーして配布という機能があり、それを使うと自動的に学生の名前のついたファイルができるのですが,それなしでやろうとすると,こうなるかなという感じです。

これを使って何をするかという記事はまた改めてポストしようと思います。

なにをゆう たむらゆう。

おしまい。

R MarkdownからそのままWordPressに

下記は,Rmarkdownの出力をそのままWordPressに流し込むためのテストです。Rmarkdownファイルを開いたときに入っているデフォルトのコードと文章です。RmarkdownからWordPressに流すために必要な作業については下記ウェブサイトが参考になりました。

R markdownの出力をWordpressへそのまま投稿する | On Your Mark . Tokyo

ただし,plotの画像が表示されなかったので,それを解決するために下記のウェブサイトも参考にしました。

How to publish with R Markdown in WordPress

 

R Markdown

This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com.

When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within the document. You can embed an R code chunk like this:

summary(cars)
##      speed           dist       
##  Min.   : 4.0   Min.   :  2.00  
##  1st Qu.:12.0   1st Qu.: 26.00  
##  Median :15.0   Median : 36.00  
##  Mean   :15.4   Mean   : 42.98  
##  3rd Qu.:19.0   3rd Qu.: 56.00  
##  Max.   :25.0   Max.   :120.00

Including Plots

You can also embed plots, for example:

plot of chunk pressure

Note that the echo = FALSE parameter was added to the code chunk to prevent printing of the R code that generated the plot.

Scrivenerで相互参照と連番作成

私は,論文執筆にScrivenerという有料のソフトウェアを使っています(Mac版)。バインダー機能とか語数の管理とか,色々便利なことはあるのですが(参考:Scrivener — A perfect program for dissertation writing),今日は論文執筆中にこれできてほしいと思った機能のやり方を覚えたので自分的メモを残しておきます。

私が文法を主に扱う論文を書くことが多いからなのかもしれませんが,例文をたくさん論文の中に挿入するんですね。以下のような感じで。

In (1), the omission of the plural morpheme makes the sentence ungrammatical.

(1) * I should have finished these thing by yesterday.

私の能力不足なのかもしれませんが,例文を後から足したり引いたりとかもしますし,また頭から順番に書いていくというわけでもないので,番号がずれてしまうことがあります。その対処法として,Xとかを使って最初に書くときはすべて番号をXで置き換えて,最終的にScrivenerからWordに原稿を出力してフォーマットなどを調整する際に最初から読み直して番号を振っていくという方法を取っていました。図表番号にも同じようなことをしていて,Table X shows…as illustrated in Figure X,というように書いておいてからあとで直していました。ただ,この方法だとやっぱり番号がずれたりしてしまうことがあって,自分でも気づかずに査読者に指摘されることもしばしばありました。図表に関しては,Wordでは図表番号の挿入という機能があるので,それを使うようにしています。図表番号の挿入を使っていれば,相互参照の挿入もできるみたいですね。で,例文でもこれを応用したりマクロを使ったりするとそういうことができるようなのです。言語学では例文がたくさん挿入されますから,そういった方たちにとっては死活問題ですよね。

参考

Wordで例文の番号を自動で連番にする

研究者のための Word 利用法 (3)

統語論恐怖症: Wordで連番機能を使う

ただし,これもScrivenerの中でできるならそうしてしまいたいわけです。そこで,「Scrivener 相互参照」でぐぐってみても,外部ファイルの参照みたいな記事はあるのですが,本文中で連番を作成したり相互参照をするよう方法は見つけられず。そこで,「scrivener cross」まで打つと,次に「reference」が出てきます。

参考

Unvexed: Stuff that Works: How to do cross-references in Scrivener

Has anyone figured out a way of cross-referencing examples in the …

A better way to force sequential ordering of numbered items

簡単に言うと<$n>タグを使うと,コンパイルするときに自動で連番作成してくれて,相互参照されるようになっているようです。<$n:ex>,<$n:fig>, <$n:tab>のようにすることで,ex,fig,tabごとに連番を作ってくれるみたいです。さきほどの例でいえば,<$n:ex:first>,<$n:ex:second>のようにしてあげれば,そこに数字が自動的に挿入されるという仕組みです。手でいちいちこのタグを打ち込むのは面倒だと思う方もいるかもしれませんが,私としては結構画期的だと思うので使っていきたいです。

一つ問題は,先ほどのタグは純粋にアラビア数字にしか置換されないということです。つまり,

In <$n:ex:first>, the omission of the plural morpheme makes the sentence ungrammatical.

<$n:ex:first> * I should have finished these thing by yesterday.

のようにscrivener上で書いたものをコンパイルすると,出力は次のようになってしまいます。

 

In 1, the omission of the plural morpheme makes the sentence ungrammatical.

1 * I should have finished these thing by yesterday.

(1)のようにしたいときは,タグをさらに丸括弧で囲んで,(<$n:ex:first>)としなくてはいけません。これはそこまで厄介ではありませんが,少し厄介なのは,同じ番号を繰り返して,(1a), (1b)のようなものを作ることが出来ない点です(注1)。その場合,exの部分を別のキーワードに設定して,(<$n:ex1:first>),(<$n:ex2:first>)のようにすれば,それぞれ初出なら1が出てきますから,そこにaやbを自分で書き足して,(<$n:ex1:first>a),(<$n:ex2:first>b)とすれば,(1a),(1b),のような連番作成はおそらく可能でしょう。これを使うことの問題は,そもそも例文の「グループ」という概念を壊すことになってしまうので,どのキーワードを使えば何の数字が出てくるかを自分で把握しながらタグを使わないといけない点です。これは少しめんどくさそうです。もちろん,アルファベットの見出しを用いないですべて連番にすることはできるといえばできるので,そちらでも良いかもしれません(そもそも私自身数字とアルファベットの使い分けに明確なルールを持っているわけでもないです)。

ということで,この連番作成機能は役に立ちそうなので,メモとして書いておきました。今週指導教官に初稿を提出することになっているので,ラストスパート頑張ります。

なにをゆう たむらゆう

おしまい。

 

追記(注1):今考えれば,同じタグを使って(<$n:ex1:first>a),(<$n:ex1:first>b)とかやればいいだけでした…

Excelで英文中の特定の単語までの語数を数える

自分の作業用のメモです。

博論の進捗が遅れすぎていていよいよやばくなってきました。そこで,ちょっとでも博論を進めるための作業をやっていて,プログラムの修正も済んだので,あとはプログラムに刺激文を流し込むだけになりました。そこでちょっとした問題発生。あまり詳しいことを書くとネタバレするので書けませんが,プログラムの中で,ある特定の単語数になった場合に処理をするというようなことをやっています。それが刺激文ごとに異なるので,配列変数にその単語数を指定しているのですが,100ちょいある刺激文をいちいち目視して何語目かを数えるとかやってられません。ちなみに刺激文自体はExcelファイルにまとめています。こんな感じで。

ブログ記事用_20160811

Excel上で単語数を数える関数は,ウェブ上で情報が見つけられます。いつも使っているのはこちら。

エクセル関数を利用して文字列中の英単語の数を数える

英文の中の特定の単語までの語数を数えるというのは,分解して考えてみればいくつかの作業に分けて考えることができます。

  1. 英文の中にある特定の単語をみつける
  2. 特定の単語の前にある文字列を抽出する
  3. 特定の単語の前にある文字列から単語の数を数える

という感じです。英文に含まれる単語数を数えるのは,上の3つのうちで3の作業になります。この単語数を数えるのはどういう原理かというと,つまりはスペースの数を数えるということです。英文にはスペース区切りで単語が入っているわけですから,スペースの数を数えて,それに1を加えた数が単語の数というわけです。

1は,特定の単語,つまり特定の文字列を探すということです。FIND関数を使うと,指定した文字列が現れる位置を探してくれます。そして,2の文字列の抽出にはMID関数が使えます。MID関数は,文字列の任意の位置から指定した文字数を抽出してくれます。このFIND関数とMID関数を組み合わせれば,特定の単語を見つけて,それより前にある文字列を抽出することができるわけです(参考サイト)。例えば,さきほどのExcelでD2に入っていた

The boy saw the cute girls in the park last week.

という文の中で,parkがtarget語であるとしましょう。そして,target語はF2に入れているとします。すると

=MID(D2,1,FIND(F2,D2,1)-1)

とすれば,parkの前までの単語をすべて抽出できます。

ブログ記事用2_20160811

FIND関数で指定した位置からだとその単語の先頭も含まれてしまうので,-1をしています。これで,1と2のステップができました。あとは,この抽出した文字列に含まれる単語の数を数えれば良いということになります。

単語の数を数えるには,引き算を使います。先ほど,スペースの数を数えれば良いと言いましたが,スペースを数えるには,スペースありの文字数(≠単語数)から,スペースなしの文字数(≠単語数)を引けば求めることができます。文字列を数えるのはLEN関数を使い,スペースの削除はSUBSTITUTE関数を使います(上記サイト参照)。先ほどの画像の中でG2に入っているセルの文字列を使うとすると,

=(LEN(G2)-LEN(SUBSTITUTE(G2,” “,””)))

とすれば単語数がカウントできます。ここで注意が必要なのは,通常英文の単語数をカウントする場合は+1をしないといけないという点です。例えば,次のような英文を考えてみます。

He is always shy.

普通英文はピリオドで終わっていて,その後ろにはスペースはありません。よって,単語の数よりスペースの数は1少ないことになります。ですから,数えたスペースに1を足すことで,単語の数を求めることができます。しかしながら,さきほど文字列抽出したときには,ある文字列(単語)の直前までの文字列を抽出しました。指定した文字列は単語であり,英文では単語の前には必ずスペースがあります。つまり,G2に入っている文字列の”the”のうしろには実はスペースが入っています。このため,単語の数とスペースの数が一致しており,最後に+1をする必要がなくなっているというわけです。

ここまでで,target語であるparkの前にある単語の数を求めることができました。もともとの目的は,「parkはその文の中で何語目なのか」でしたから,実は結局のところ,先ほどのものに最終的には+1をすることになります。この+1は,英文中に含まれる単語の数を数えるためにするものではなく,その次の単語(1語後ろ)が全体の何語目かを知りたいから行うということには注意が必要です。

ということで,賛否両論おありかと思いますが,私はガンガン埋め込み派なので,G2というセルに一旦吐き出してから計算するのではなく,LEN関数の中に,MIDとFINDを埋め込んでしまいます。

=(LEN(MID(D2,1,FIND(F2,D2,1)-1))-LEN(SUBSTITUTE(MID(D2,1,FIND(F2,D2,1)-1),” “,””)))+1

どん。

こうすれば,あとはF列にtargetとなる単語を刺激文の数だけ入力してさえあれば,「見つける->抽出する->数える」という3つのステップを表現した上の関数を別の列に縦にコピーするだけで自動的にtarget語の出現位置を計算することができるというわけです。

この方法がわかったおかげで目を細めながら単語の数をひたすら数えるという土方作業をやらずに済みました。ただし博論完成までは程遠いです(白目

なにをゆう たむらゆう

おしまい。

 

 

 

“Mac向け文章作成エディタ「Scrivener」のiPhone・iPadアプリがついに登場! | iTea4.0”

約1年ほど前から,論文執筆はMacでScrivenerを使っています。MBAはほとんど常に持ち歩きますから,研究室以外の場所でもMBAでガリガリ書けるのでかなり気に入っています。そのScrivenerのiOS版が出たみたいですね。MBAを買ってからはiPadは基本的にPDFの論文を読んだりKindleアプリで本読んだり,Duetでサブディスプレイとして使ったりという使い方をしています。そして先日,4,5年前アメリカにいた時に買って,MBAを2013年末に買うまで重宝していた折りたたみ式キーボードが壊れたので,いよいよiPadで物書きはしなくなるなぁと思っていたところです。そこにきてこのiOS版Scrivenerの登場。キーボードがあればiPadの方が軽くて気軽に持ち運べるので,ScrivenerのiOS版をかなり待ち望みにしていた人も多かったのではと思います。Mac版持ってたらFreeとかだったらよかったんですが,iOS版も2400円払って購入しないといけないんですね。そう考えると別にいままで通りMBAで執筆作業ってことでいいのかなと思っています。キーボードも買わないといけませんし。悩みます。

なにをゆう たむらゆう。

おしまい。


Macで人気の文章作成エディタ「Scrivener」のiPhone・iPadアプリが、2016年7月20日に「App Store」でリリースされました。

情報源: Mac向け文章作成エディタ「Scrivener」のiPhone・iPadアプリがついに登場! | iTea4.0